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        國內企業AI發展到什么程度?

          提到人工智能,很多人會想到美國,日本等發達國家,如IBM,所打造的沃森已為IBM帶來幾十億美元的生意,而谷歌大腦更是創建了全球最具規的神經網絡,且谷歌的戰略也轉向人工智能,為機器人賦予AI能力是重中之重。在這一領域谷歌一直處在最前沿、領先地位,作為科技界下一個浪潮,這個時代甚至將由谷歌等巨頭所主導嗎?由于人工智能開啟了互聯網的下一幕,贏得人工智能就贏得未來,那么在國內,當前最熱的人工智能領域,又有哪些最具代表性的公司呢。


        AI在國內發展的如何?看看這幾家公司你就知道了

          一文就可以看清國內眾多優秀的人工智能公司,如百度、華為、華大基因等眾多科技巨頭,也有眾多在此領域的創新企業,包括大疆創新、圖靈機器人、思必馳、優必選等眾多創新典范,以及從從華大基因離職的王俊,所創辦的碳云智能科技,希望用人工智能來構建生命大數據,科幻一點,可以理解為要打造電影《超能陸戰隊》中的“小白”。


        人工智能 華大 百度

          中國最具規模人工智能公司,以百度華為領銜


        百度

          研發支出高達超過100億,構建了中國最具規模的人工智能大腦-百度大腦,在國內也率先發布了無人駕駛汽車,以及憑借人工智能技術的應用,語音交互技術登上MITTechnologyReview2016年十大突破技術。


        華為

          華為也是中國最為典型的“技術驅動型”公司,旗下擁有諾亞方舟實驗室,是專注于人工智能和大數據挖掘的研究機構。


        富士康

          未來二十年人工智能的應用會極大地提高生產力,相對上一個工業革命時期翻番,當前富士康每年可以生產1萬臺機器人,且將來這些機器人都有潛力取代簡單、重復的工作,勢必促進制造業智能化發展。


        阿里巴巴

          智能在“端”,智慧在“云”,阿里巴巴透過旗下阿里云布局這一前沿領域,推出人工智能ET,基于阿里云計算能力,ET目前已經具備智能語音交互、圖像/視頻識別、交通預測、情感分析等多項技能。


        騰訊

          萬物互聯所聚攏的海量數據加以智能處理、分析,其核心是“云端”利用用人工智能的方式處理大數據,騰訊利用其“云”構建生態體系,即大平臺、大連接、大生態推動人工智能技術應用落地。


        搜狗

          作為一家技術驅動的互聯網公司,研發人員占比76%,在人工智能綜合領域研究中,搜狗以搜索引擎、知識圖譜、輸入法以及語音交互等產品布局為重點,且一直走在最前沿,其輸入法穩居國內第一名。


        ??低?/p>

          擁有眾多大數據、人臉識別、深度學習、視頻結構化等前瞻核心技術,其研究院著眼前沿開展未來技術研究。在MOT Challenge算法測評中,??低曂瑯荧@得“計算機視覺的多目標跟蹤算法”世界第一。


        大疆創新

          被稱為無人機領域的“蘋果”,美國《機器人商業評論》公布的全球最具影響力50家機器人公司當中,大疆排名12位。并將人工智能技術引入消費級無人機領域,將開啟一個智能飛行新時代。


        新松機器人

          隸屬中國科學院,是一家以機器人技術為核心,致力于數字化智能制造裝備的高科技上市企業,全球最具影響力50家機器人公司當中排名38位。


        螞蟻金服

          將人工智能引入至金融生活, 螞蟻金服致力于創新金融技術,并推出人工智能識別機器人“螞可”(Mark),其人工智能團隊還在研發虛擬機器人,提高與人的溝通準確性,交流更加自然、親切、準確,最終成為全方面的個人智能助理。


        滴滴出行

          成了滴滴研究院創新性研究機構,被視作為滴滴出行“大腦”,致力于利用人工智能技術解決世界級的交通擁堵難題,也將加大對人工智能和機器學習領域的投資,在出行體驗上,相當于全城擁有一個智能交通大腦,可對未來的出行需求進行預測。


        大疆創新

          作為全球創新典范之一的大疆,入選2015年全球成長型公司(全球成長型公司被視為市場的開拓者、創新者與塑造者),無疑大疆已成為無人機里的領軍人物。


        華大基因

          同樣作為全球創新典范之一華大基因,入選2015年全球成長型公司(全球成長型公司被視為市場的開拓者、創新者與塑造者),當前已進入大健康時代,華大基因不斷地推送出具有前沿的生命科學技術,為人類健康做出貢獻。


        碳云智能

          碳云智能希望建立一個健康大數據平臺,運用人工智能技術處理這些數據,幫助人們做健康管理。


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        國內企業AI發展到什么程度?

          提到人工智能,很多人會想到美國,日本等發達國家,如IBM,所打造的沃森已為IBM帶來幾十億美元的生意,而谷歌大腦更是創建了全球最具規的神經網絡,且谷歌的戰略也轉向人工智能,為機器人賦予AI能力是重中之重。在這一領域谷歌一直處在最前沿、領先地位,作為科技界下一個浪潮,這個時代甚至將由谷歌等巨頭所主導嗎?由于人工智能開啟了互聯網的下一幕,贏得人工智能就贏得未來,那么在國內,當前最熱的人工智能領域,又有哪些最具代表性的公司呢。


        AI在國內發展的如何?看看這幾家公司你就知道了

          一文就可以看清國內眾多優秀的人工智能公司,如百度、華為、華大基因等眾多科技巨頭,也有眾多在此領域的創新企業,包括大疆創新、圖靈機器人、思必馳、優必選等眾多創新典范,以及從從華大基因離職的王俊,所創辦的碳云智能科技,希望用人工智能來構建生命大數據,科幻一點,可以理解為要打造電影《超能陸戰隊》中的“小白”。


        人工智能 華大 百度

          中國最具規模人工智能公司,以百度華為領銜


        百度

          研發支出高達超過100億,構建了中國最具規模的人工智能大腦-百度大腦,在國內也率先發布了無人駕駛汽車,以及憑借人工智能技術的應用,語音交互技術登上MITTechnologyReview2016年十大突破技術。


        華為

          華為也是中國最為典型的“技術驅動型”公司,旗下擁有諾亞方舟實驗室,是專注于人工智能和大數據挖掘的研究機構。


        富士康

          未來二十年人工智能的應用會極大地提高生產力,相對上一個工業革命時期翻番,當前富士康每年可以生產1萬臺機器人,且將來這些機器人都有潛力取代簡單、重復的工作,勢必促進制造業智能化發展。


        阿里巴巴

          智能在“端”,智慧在“云”,阿里巴巴透過旗下阿里云布局這一前沿領域,推出人工智能ET,基于阿里云計算能力,ET目前已經具備智能語音交互、圖像/視頻識別、交通預測、情感分析等多項技能。


        騰訊

          萬物互聯所聚攏的海量數據加以智能處理、分析,其核心是“云端”利用用人工智能的方式處理大數據,騰訊利用其“云”構建生態體系,即大平臺、大連接、大生態推動人工智能技術應用落地。


        搜狗

          作為一家技術驅動的互聯網公司,研發人員占比76%,在人工智能綜合領域研究中,搜狗以搜索引擎、知識圖譜、輸入法以及語音交互等產品布局為重點,且一直走在最前沿,其輸入法穩居國內第一名。


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          擁有眾多大數據、人臉識別、深度學習、視頻結構化等前瞻核心技術,其研究院著眼前沿開展未來技術研究。在MOT Challenge算法測評中,??低曂瑯荧@得“計算機視覺的多目標跟蹤算法”世界第一。


        大疆創新

          被稱為無人機領域的“蘋果”,美國《機器人商業評論》公布的全球最具影響力50家機器人公司當中,大疆排名12位。并將人工智能技術引入消費級無人機領域,將開啟一個智能飛行新時代。


        新松機器人

          隸屬中國科學院,是一家以機器人技術為核心,致力于數字化智能制造裝備的高科技上市企業,全球最具影響力50家機器人公司當中排名38位。


        螞蟻金服

          將人工智能引入至金融生活, 螞蟻金服致力于創新金融技術,并推出人工智能識別機器人“螞可”(Mark),其人工智能團隊還在研發虛擬機器人,提高與人的溝通準確性,交流更加自然、親切、準確,最終成為全方面的個人智能助理。


        滴滴出行

          成了滴滴研究院創新性研究機構,被視作為滴滴出行“大腦”,致力于利用人工智能技術解決世界級的交通擁堵難題,也將加大對人工智能和機器學習領域的投資,在出行體驗上,相當于全城擁有一個智能交通大腦,可對未來的出行需求進行預測。


        大疆創新

          作為全球創新典范之一的大疆,入選2015年全球成長型公司(全球成長型公司被視為市場的開拓者、創新者與塑造者),無疑大疆已成為無人機里的領軍人物。


        華大基因

          同樣作為全球創新典范之一華大基因,入選2015年全球成長型公司(全球成長型公司被視為市場的開拓者、創新者與塑造者),當前已進入大健康時代,華大基因不斷地推送出具有前沿的生命科學技術,為人類健康做出貢獻。


        碳云智能

          碳云智能希望建立一個健康大數據平臺,運用人工智能技術處理這些數據,幫助人們做健康管理。


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